天气预报有没有下雨？
1.没有下不下雨的预报，只有不下雨的确定性解释 2.用天气图诊断系统分析过去（如过去30天）的气象监测数据、用数值模式对未来（5至7天）的天气进行模拟，可以找到影响当前天气变化的因素并分析其影响程度，据此判断未来是否有雨以及雨的大小。 当然，这些资料都是对大范围天气现象的分析，要具体到某地区或者身处在其中的人，还需要考虑海拔高度、地形地貌的影响；而且对于降雨，还要考虑到气温高导致的空气干燥和蒸发以及水汽化后的重量。 现在的大数据和计算能力已经能比较精准地预测天气了，但再精准的预测也不及实际观测那么细致具体。因此有人说，今天下雨与否取决于三小时前的天气状况。也就是说，当时如果是晴天，现在就是雨天；当时是阴天，现在是晴天。 但如果当时的天气不是晴天也不是阴天呢？例如当时是多云，今天会不会是晴天？答案是会的！因为云层对太阳的照射有削弱作用，当云量增加时，地面的辐射冷却加剧，大气中的水气凝结成水滴、冰晶，形成降雨。所以今天的晴雨很大程度上取决于几小时前云量的多少。而云量的多寡在观测中很容易受影响，例如在山区，云层有时会被山脊阻挡，使得两边太阳日照时间出现差异，导致气温变化，从而产生降雨。 所以如果是在山区，或者在某个小环境中，天气的阴晴变化就会很频繁。而在开阔的平地，天气的变化就比较缓慢。
至于暴雨，通常是因为暖湿空气旺盛，遇到较冷的地形或者水域时，温度会降低，导致空气中能够承载的水汽含量减少，多余的水汽会在地表聚集成液态水滴或固态冰晶，从而形成降雨。这种降雨的特点是强度大、持续时间长。 当然，这是从宏观上解释天气是如何形成的，其实这个过程非常复杂，有很多不确定的因素会影响结果，因此目前最可靠的还是预防阴雨天气的手段——带伞。
天气预报是有下雨这种可能的，毕竟有百分之八十的可能性。天气预报的准确率从气象科学开始应用气象卫星、雷达等观测手段，以及应用数值预报模式预报至今，天气预报准确率在不断提高。上世纪80年代中期，我国24小时晴雨预报准确率为75%左右，到2010年准确率提高到84%。
所谓天气预报准确率是指预报无雨而实际也无雨、预报有雨而实际也有雨的样本数占总样本数的百分比。准确率是天气预报的基本指标，不能误解为一次天气过程的预报准确率或几次天气过程的预报准确率。此外，需要说明一点，有时虽然预报没有降雨，但局部地区仍然出现降水，这是由于精细化管理水平还不能完全“尽善尽美”，是局部小范围的降水，与“准确”不能相提并论，应区别对待。
天气预报准确率提高的程度，在不同的地区之间是不一样的。一般来说，经济比较发达、科学技术比较先进的地区准确率相对就要高些，特别是气象观测站密度大、现代化水平高的地区准确率就高。而经济欠发达、气象现代化水平低、观测网络稀疏的地区准确率低。季节对天气预报准确率也有影响，比如我国南方冬春季的降水预报准确率就比夏秋季低。
天气预报的时效性对于天气预报的时效性，从总体上来讲，3天之内的预报比较可信，7天内的预报仅供参考，超过7天的预报几乎没有价值。对某一个具体天气系统来说，其可预报性就更好把握了，比如台风，它在大洋上移动时预报的可信度要比在陆地上时要高，而且提前4～5天就能作出非常准确的预报。
随着卫星以及其他现代化观测手段的运用，随着计算能力、数值预报模式的发展，随着天气学理论水平的提高和预报员经验的积累，天气预报准确率仍然会不断提高。特别是随着气象现代化建设和公众对天气预报的需求，天气预报时效会越来越短，越来越精细。
